【问题标题】:Stanford CoreNLP: entity named recognition and relation extraction for French斯坦福 CoreNLP:法语的实体命名识别和关系提取
【发布时间】:2018-10-09 20:41:26
【问题描述】:

我想知道是否有用于法语文本的命名实体识别和关系提取的斯坦福 CoreNLP 模型。如果是,我在哪里可以下载它们?谢谢。

【问题讨论】:

    标签: entity stanford-nlp relation extraction french


    【解决方案1】:

    目前我们不分发法语 NER 模型,因为我们没有法语 NER 数据。

    但是我环顾四周,发现了这个数据集:

    https://github.com/EuropeanaNewspapers/ner-corpora

    所以我有可能用它训练一个模型。

    如果你不想等我训练模型,这个页面上有关于你自己训练模型的说明!

    https://nlp.stanford.edu/software/crf-faq.html#a

    【讨论】:

    • 我查看了您发送的 Europeana 链接(谢谢!)。据我了解,它有实体注释,但没有关系注释。所以,如果我想从法语文本中提取实体和关系,那么这个资源不足以训练能够做到这一点的模型。你确认了吗?
    • 是的,我不知道那里有任何法语关系数据集。通过将法语句子翻译成英语(Google 和 Facebook 有高质量的翻译 API,虽然并不完美)并在翻译后的句子上使用英语关系提取,您可能会得到不错的结果。
    • 我应该注意到,当我们构建西班牙语关系提取系统时,我们没有使用统计模型,并且基本上将基于规则的系统从英语翻译成西班牙语。仅基于规则的系统并不比统计系统差多少。
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