【发布时间】：2018-06-01 04:50:09
【问题描述】：
我有一些数据集，它们为它们所代表的每个类都做了很好的标记。我正在尝试使用 tensorflow/research/object_detection 管道构建对象检测模型来检测每个对象。
但是...每个数据集都没有为其他类标记。我担心当挖掘的示例真正代表其他数据集中的一个类时，它们会被标记为背景类。
例如，如果我正在尝试制作一个水果检测器，并且我有一个带有苹果标签的数据集，另一个带有橙子标签和另一个带有香蕉标签的数据集 - 我将如何对分类损失进行加权，以便它忽略苹果的预测橙色的例子，反之亦然？
【问题讨论】：
标签： tensorflow