为什么当我使用 WGAN 时，我的损失有时是负数？

Question

当我使用 WGAN 时，有时损失是负数？？ mo 丢失代码：

self.g_loss = -tf.reduce_mean(d_logits_fake)
self.d_loss = tf.reduce_mean(d_logits_fake) - tf.reduce_mean(d_logits_real)+GP

Answer 1

我认为计算 g_loss 和 d_loss 需要使用 Model.train_on_batch。我不知道 d_logits_fake 是从哪里来的。