一个简单的问题（但我在我一直在阅读的 NLP 资料中还没有找到明显的答案，我对此很陌生）：
我想根据情绪的某些维度对电子邮件进行分类。是否有专门处理此问题的 NLP 软件包？我开始阅读的文献中是否有明显的起点？
例如，如果我收到一封简短的电子邮件，例如“您好，我对您的上一封电子邮件不太满意 - 您说订单金额仅为 15.95 美元！问候，汤姆”，那么它可能会得到 8/10挫折和幸福的 0/10。
情绪的实际列表并不那么重要，但一般积极与一般消极情绪的简短列表会很有用。
提前致谢！
--Fedang #NLP 上的 Trindaz
【问题讨论】：
标签： nlp
您可以使用许多不同的 NLP 工具来做到这一点，但据我所知，没有任何东西是开箱即用的。也许最容易开始的地方是LingPipe (java)，你可以使用他们非常好的sentiment analysis tutorial。如果 python 更适合你，你也可以使用NLTK。 Streamhacker 上有一些 good blog posts 描述了您将如何使用朴素贝叶斯来实现它。
【讨论】：
查看AlchemyAPI 以获得情绪分析工具，查看scikit-learn 或任何其他用于分类器的开放机器学习库。
【讨论】：
如果您还没有决定对实现进行编码，您还可以使用其他工具对数据进行分类。谷歌预测 api 可能是另一种选择。
无论哪种方式，您都需要一些标记数据并进行预处理。但是，如果您使用可以帮助您轻松获得更高准确性的工具。
【讨论】：