caffe 安装卡在“链接 CXX 共享库 ../../lib/libcaffe.so”答案

【问题标题】：caffe installation stuck at "Linking CXX shared library ../../lib/libcaffe.so"caffe 安装卡在“链接 CXX 共享库 ../../lib/libcaffe.so”
【发布时间】：2018-08-22 14:56:50
【问题描述】：

我在尝试使用 cmake 构建 caffe 时遇到了一个问题（尝试使用 cmake，因为 make 经常给我错误，但事实证明 cmake 没有比这更好的了……）。以下是错误信息：

[ 82%] Linking CXX shared library ../../lib/libcaffe.so
/usr/bin/ld: cannot find -lopencv_dep_cudart
collect2: error: ld returned 1 exit status
src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/build.make:3284: recipe for target 'lib/libcaffe.so.1.0.0-rc3' failed
make[2]: *** [lib/libcaffe.so.1.0.0-rc3] Error 1
CMakeFiles/Makefile2:272: recipe for target 'src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/all' failed
make[1]: *** [src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/all] Error 2
Makefile:127: recipe for target 'all' failed
make: *** [all] Error 2

我尝试在线搜索，但没有找到很多与丢失的-lopencv_dep_cudart 相关的信息。

我正在运行 Ubuntu 16.04。 gcc 和 gcc++ 版本都是 4.9。已安装 Opencv，其版本为 2.4.13。下面是cmake .. 的部分输出，显示了 caffe 的依赖项（我想我已经安装了所有依赖项）：

-- Dependencies:
--   BLAS              :   Yes (Atlas)
--   Boost             :   Yes (ver. 1.58)
--   glog              :   Yes
--   gflags            :   Yes
--   protobuf          :   Yes (ver. 3.0.2)
--   lmdb              :   Yes (ver. 0.9.17)
--   LevelDB           :   Yes (ver. 1.18)
--   Snappy            :   Yes (ver. 1.1.3)
--   OpenCV            :   Yes (ver. 2.4.13)
--   CUDA              :   Yes (ver. 8.0)
-- 
-- NVIDIA CUDA:
--   Target GPU(s)     :   Auto
--   GPU arch(s)       :   sm_61
--   cuDNN             :   Yes (ver. 5.1.5)
-- 
-- Python:
--   Interpreter       :   /usr/bin/python2.7 (ver. 2.7.12)
--   Libraries         :   /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython2.7.so (ver 2.7.12)
--   NumPy             :   /home/jack/.local/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include (ver 1.11.1)
--

有人可以建议吗？如果需要更多信息，请告诉我。提前非常感谢！

【问题讨论】：

您的库路径存在问题，导致共享库出现问题：试试这个并检查其他库路径：export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64/
@JayantAgrawal 感谢您的评论！我尝试了这条路，但仍然遇到同样的问题。有没有办法找到这个“opencv_dep_cudart”文件？我试过“找到opencv_dep_cudart”，但找不到它

标签： opencv ubuntu caffe ubuntu-16.04

【解决方案1】：

我有类似的问题。在线论坛中找到的解决方案（例如在CMakeLists.txt 中使用set(CUDA_USE_STATIC_CUDA_RUNTIME OFF)）并没有解决我的问题。但是你可以破解你的 cmake 文件来克服这个错误。

步骤

使用set(CMAKE_VERBOSE_MAKEFILE ON)在cmake中启用详细信息
做一个make | grep lopencv_dep_cudart
执行链接的命令将突出显示字符串。记下具有搜索字符串的 cmake 文件的路径。
复制命令并在上述路径中的 shell 中运行它，但没有 -lopencv_dep_cudart 选项。希望命令执行时不会出错
现在再次运行 make。

【讨论】：

【解决方案2】：

我遇到了同样的问题。我在Find_package(OpenCV) 使用的文件OpenCVModules-release.cmake 中找到了标志-lopencv_dep_cudart： OpenCVModules-release.cmake

我通过使用 cmake 的 FindPkgConfig 模块查找 OpenCV 库解决了这个问题：

# firstly, add your/path/to/opencv.pc to system environment variable PKG_CONFIG_PATH   
# modify the file Dependencies.cmake 
find_package(PkgConfig REQUIRED)
pkg_check_modules(OpenCV REQUIRED opencv)
include_directories(SYSTEM ${OpenCV_INCLUDE_DIRS})
list(APPEND Caffe_LINKER_LIBS opencv_core opencv_highgui opencv_imgproc)

或者，您也可以直接将 OpenCV_INCLUDE_DIRS 和 OpenCV_LIBS 设置为您的 OpenCV 路径。

【讨论】：