【发布时间】:2019-12-16 03:25:42
【问题描述】:
我有一个脚本可以通过笔记本电脑的网络摄像头检测人脸。一开始,我使用的是带有 Anaconda 包的 Spyder,它没有为 OpenCV 抛出任何 ImportError,一切都很好。然后我想更改 IDE,因为我只想更改并开始使用 VsCode,但独立于 Anaconda。在对我的代码进行一些改进后,它开始为 OpenCV 抛出此 ImportError,如下所示:
File "C:/Users/User/Desktop/SeniorProject/EE 492/lbp/FaceDetection.py", line 7, in <module>
import cv2
ImportError: DLL load failed: Belirtilen modül bulunamadı.
Belirtilen modül bulunamadı. 最后一行是我的母语,它说找不到指定的模块。 收到此错误消息后,我认为更改 IDE 可能是个好主意,并再次切换到 Spyder(在 Anaconda 上)。但是我在这个 IDE 上也一直遇到同样的错误。然后我搜索了互联网并尝试了一切来帮助我解决问题。 尝试在anaconda上卸载OpenCV,然后重新安装或尝试以下命令: conda 安装 opencv-python 康达安装 opencv-contrib-python pip3 安装 opencv-python pip3 安装 opencv-contrib-python
我什至尝试复制名为 cv2.cp37-win_amd64.pyd 的文件并粘贴到 C:\Python34\DLLs 和 C:\Python34\Lib\site-packages 文件夹,但发生了没变。我什至尝试了 PyCharm,考虑到它可能会有所帮助,但不,它也没有帮助。 我不知道如何解决这个问题。我应该卸载 Anaconda 和 OpenCV 并重新安装吗? 或者也许我可以做一些我在互联网上没有遇到的事情。您的帮助将不胜感激。 不管怎么说,还是要谢谢你! 我将我的原始代码留在下面:
import cv2
import sys
import numpy as np
import os
import scanning as sc
face_classifier = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_classifier = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')
video_capture = cv2.VideoCapture(0)
img_counter = 0
imagePath = r'C:\Users\User\Desktop\SeniorProject\EE 492\lbp\images\testing'
newPath = r'C:\Users\User\Desktop\SeniorProject\EE 492\lbp\images\testing2'
location = []
while True:
_, frame = video_capture.read()
im_gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
k = cv2.waitKey(1) & 0xFF
#Detect faces, eyes and smiles in input frame
faces = face_classifier.detectMultiScale(im_gray, scaleFactor = 1.5, minNeighbors = 3, flags =
cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE, minSize = (30, 30))
eyes = eye_classifier.detectMultiScale(im_gray, scaleFactor = 1.5, minNeighbors = 3, flags =
cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE, minSize=(5, 5), maxSize=(10,10))
# Draw a rectangle around the faces
for x, y, w, h in faces:
cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
location.append([x,y,w,h])
# Draw a rectangle around the eyes
for ex, ey, ew, eh in eyes:
cv2.rectangle(frame, (ex,ey), (ex+ew, ey+eh), (0, 0, 255), 1)
# Display the resulting frame
cv2.imshow('Face Detector', frame)
if k%256 == 27: #ESC pressed
break
elif k%256 == 32: #SPACE pressed
img_counter += 1
img_name = "FaceDetect_webcam_{}.png".format(img_counter)
cv2.imwrite(os.path.join(imagePath, img_name), frame)
print("{} saved!".format(img_name))
video_capture.release()
【问题讨论】: