caffe 对 mean-binary 文件有什么作用？

Question

在 caffe-input 层中，可以定义一个平均图像，其中包含所有使用的图像的平均值。来自图像网示例：“模型要求我们从每张图像中减去图像均值，因此我们必须计算均值”。

我的问题是：这个减法的实现是什么？是不是很简单：

used_image = original_image - mean_image

或

used_image = mean_image - original_iamge

或

used_image = |original_image - mean_image|^2 

如果它是前两个之一，那么负像素如何处理？由于图片通常存储在 uint8 中，这意味着它只是从头开始。例如

200 - 255 = 56

为什么我需要知道这个？我进行了测试，我知道第二个示例或第三个示例会更好。

Answer 1

这是第一个，一个微不足道的标准化步骤。使用第二个并不重要：权重会反转。

本质上没有“负像素”：这只是矩阵运算的整数输入。 欢迎您将此解释为某种视觉上的改变，但算术无关。