调整图像大小和图像量化之间的区别？

Question

调整图像大小和量化图像有什么区别？据我了解，量化减少了图像中不同颜色的数量，同时在视觉上保留了分辨率，因此减少了其字节大小。但是通过最近邻插值方法调整大小允许我在不减少调色板的情况下对其进行压缩。如果我的最终目标是减少内存消耗和处理时间，那么我应该为基于颜色的图像检索系统考虑哪种方法？

Answer 1

量化是将连续图像转换为数字图像而调整大小纯粹与数字有关，那么如何区分两者，两者是不同的概念。
即连续图像 f(x, y)，当我们要转换为数字时 形式。图像可能在 x 和 y 坐标上是连续的， 以及幅度。要将其转换为数字形式，我们必须对函数进行采样 在坐标和幅度上。数字化坐标值是 称为抽样。将幅度值数字化称为量化。