如何从 K 最近邻回归中获得结果

【问题标题】：How to get results from K Nearest Neighbour Regression如何从 K 最近邻回归中获得结果
【发布时间】：2015-01-29 05:00:48
【问题描述】：

我想知道确定回归数值类的 5 个属性的最佳优化。 K 最近邻回归是最好的回归方法，但是如何基于这种回归方法获得可靠的结果（如属性最佳值的数值结果）？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

根据您使用的软件类型，有多种方法可以做到这一点。您可能想首先确定 K-NN 回归是否确实是满足您需求的最佳算法，假设您没有过度拟合等。某些类型的主成分分析 (PCA) 或其他分析可能是为了首先给出一个感觉属性优先级。

在 Weka 中，您可以通过在 IBk 学习器中嵌入（包装）LinearNNSearch 方法来做到这一点。实际上，您允许算法通过重复的留一交叉验证过程来优化邻居的数量。有关如何执行此操作的说明位于：

【讨论】：