plt.show() 第二次使用时什么都不做

Question

我刚开始在 Data Camp 上使用 python 学习数据科学，在使用 matplotlib.pyplot 中的函数时发现了一些东西

import matplotlib.pyplot as plt

year = [1500, 1600, 1700, 1800, 1900, 2000]
pop = [458, 580, 682, 1000, 1650, 6,127]

plt.plot(year, pop)

plt.show() # Here a window opens up and shows the figure for the first time

但是当我尝试再次显示它时它不会..

plt.show() # for the second time.. nothing happens

我必须重新输入show() 上方的行才能再次显示图形

这是正常现象还是问题？

注意：我使用的是 REPL

Answer 1

回答

是的，这是 matplotlib 图形的正常预期行为。

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说明

当您运行plt.plot(...) 时，一方面会创建实际情节的lines 实例：

>>> print( plt.plot(year, pop) )
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x000000000D8FDB00>]

...另一方面是Figure 实例，它被设置为“当前图形”，可通过plt.gcf()（“获取当前图形”的缩写）访问：

>>> print( plt.gcf() )
Figure(432x288)

线条（以及您可能添加的其他绘图元素）都放置在当前图形中。当plt.show() 被调用时，当前图形会显示然后清空（！），这就是为什么第二次调用plt.show() 不会绘制任何东西。

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标准解决方法

解决此问题的一种方法是显式保留当前的Figure 实例，然后直接使用fig.show() 显示它，如下所示：

plt.plot(year, pop)
fig = plt.gcf()  # Grabs the current figure

plt.show()  # Shows plot
plt.show()  # Does nothing

fig.show()  # Shows plot again
fig.show()  # Shows plot again...

更常用的替代方法是在开始时显式初始化当前图形，在任何绘图命令之前。

fig = plt.figure()   # Initializes current figure
plt.plot(year, pop)  # Adds to current figure

plt.show()  # Shows plot
fig.show()  # Shows plot again

这通常与图形的一些附加参数的规范相结合，例如：

fig = plt.figure(figsize=(8,8))

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对于 Jupyter 笔记本用户

fig.show() 方法在 Jupyter Notebooks 的上下文中可能不起作用，并且可能会产生以下警告并且不显示绘图：

C:\redacted\path\lib\site-packages\matplotlib\figure.py:459： 用户警告：matplotlib 当前使用的是非 GUI 后端，所以 无法显示图

幸运的是，只需在代码单元格的末尾写入fig（而不是fig.show()）即可将图形推送到单元格的输出并显示它。如果需要在同一个代码单元格内多次显示，可以使用display函数达到同样的效果：

fig = plt.figure()   # Initializes current figure
plt.plot(year, pop)  # Adds to current figure

plt.show()  # Shows plot
plt.show()  # Does nothing

from IPython.display import display
display(fig)  # Shows plot again
display(fig)  # Shows plot again...

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使用函数

想要多次show 一个数字的一​​个原因是每次都要进行各种不同的修改。这可以使用上面讨论的fig 方法来完成，但对于更广泛的绘图定义，通常更容易将基本图形简单地包装在一个函数中并重复调用它。

例子：

def my_plot(year, pop):
    plt.plot(year, pop)
    plt.xlabel("year")
    plt.ylabel("population")

my_plot(year, pop)
plt.show()  # Shows plot

my_plot(year, pop)
plt.show()  # Shows plot again

my_plot(year, pop)
plt.title("demographics plot")
plt.show()  # Shows plot again, this time with title

Answer 2

使用命令：

%matplotlib

在 ipython3 中帮助我使用带有绘图的单独窗口

Answer 3

启动 ipython3 并发出命令：

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib #plot in separate window
fig, ax = plt.subplots() #Appear empty Tcl window for image
ax.plot([1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]) #Appear graph in window