【发布时间】：2018-03-09 02:42:04
【问题描述】：
有没有办法将 MxNet 模型直接部署到嵌入式设备？作为“嵌入式”，目标是拥有超轻量级，可选择针对 ARM/neon 进行优化。
【问题讨论】：
标签： mxnet
【发布时间】：2018-03-09 02:42:04
【问题描述】：
是的，这里是逐步解释如何运行 MxNet 推理 ARM 设备（在这种情况下为 Raspberry Pi）的教程 - https://mxnet.incubator.apache.org/tutorials/embedded/wine_detector.html
【讨论】：
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谢谢。但我真的希望有一些嵌入式的东西，即针对 ARM/Neon 平台优化的 C++ 代码示例。
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我认为没有关于如何为 ARM/ Neon 平台编写高性能代码的具体指导。但至于轻量级，看看那个项目 - github.com/apache/incubator-mxnet/tree/master/amalgamation 它将所有预测 api 合并到一个文件中，使其更加轻量级
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但值得关注的是共享对象文件很大！上次我检查它大约是 100 MB，对于嵌入式设备来说不是一件好事。