使用 mclapply 的并行包仅适用于 2 个核心，而不是全部 4 个答案

【问题标题】：Parallel package using mclapply works with only 2 cores instead of all 4使用 mclapply 的并行包仅适用于 2 个核心，而不是全部 4 个
【发布时间】：2014-12-05 02:24:38
【问题描述】：

我有这个示例数据

library("parallel")
DV<-runif(1000,min=-5,max=5)
RV_1<-runif(1000,min=-5,max=5)
RV_2<--runif(1000,min=-5,max=5)
df<-data.frame(DV,RV_1,RV_2)
fun<-function(x){
  n<-neuralnet(DV~RV_1+RV_2,data=df,hidden=x)
  return(n)
}

如果我使用例如

mclapply(c(1:5),fun)

任务管理器显示只有 2 个内核可以 100% 工作。但是如果我检查这个

detectCores()

它可以看到所有 4 个核心。任何建议如何解决它？我买了新的 i5-4960k 来提高我的计算速度，但这样也不会好多少。谢谢大家

【问题讨论】：

通过使用 mclapply(c(1:5),fun,mc.cores=4) 解决
看到你解决了，你可以把你的答案放在下面并接受它，这样其他遇到问题的人就知道你有答案了。
谢谢，这表明我可以在2天内接受答复。

标签： r parallel-processing

【解决方案1】：

通过使用 mclapply(c(1:5),fun,mc.cores=4) 解决

【讨论】：