如何将神经网络的标准化预测值变为非标准值？

Question

我使用 R 中的 nnet 包来训练神经网络并进行预测。起初，因为输出值很大，我使用公式 (x-xmin)/(xmax-xmin) 将它们标准化在 0 到 1 的范围内。在训练网络后，我预测了输出值。结果是范围为 0 和 1 的数据范围。

我怎样才能将预测值标准化为第一个单元的预测值？

谢谢

Answer 1

我建议您使用可用的函数scale（请参阅here），而不是标准化您的公式。

这样，您就可以使用unscale（请参阅here）。

如果您使用该公式是因为它对您正在做的事情很重要，您可以按照 stats.stackexchange.com 的this answer 中所述的程序进行操作。 （基本上，您必须始终存储用于标准化的center 和scale，以便您可以以相反的方式应用它们）。