使用人工神经网络进行温度预测

Question

我使用温度、降雨量、湿度和日期这四个参数进行预测。我正在尝试预测单个参数温度。我正在尝试使用反向传播算法进行训练。为此目的，最好的网络结构是什么？

Answer 1

您可以首先设置一个具有 4 个输入节点、一个隐藏层（具有多个节点）和一个输出节点的多层感知器。

通过输入您的测试集（例如 .cvs）来训练您的网络，以便第一个输入节点接收温度值，第二个输入节点接收降雨值等等。

请注意，不能使用日期作为输入！尝试将日期转换为数值，例如仅使用一年中的月份 {1,..,12}、周 {1,..,52} 或日期 {1,..,365}。

我还会尝试将我的输入值标准化为您的激活函数的范围。因此，如果您使用逻辑函数，请将您的数据标准化为范围 [0,1] 和 Tanh [-1,1] 等等。 您的输出值将在同一范围内，因此您必须在之后对其进行非规范化。为标准化过程选择双射函数很重要。