在 matlab 的 nntool 中进行定义的训练/验证/测试拆分答案

【问题标题】：Make defined train/validation/test split in nntool in matlab在 matlab 的 nntool 中进行定义的训练/验证/测试拆分
【发布时间】：2013-09-05 05:45:05
【问题描述】：

我想在 matlab 的 nntool 中为自己定义训练/验证/测试的拆分百分比。这个怎么做？有什么建议吗？

【问题讨论】：

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谢谢 x) 希望你在这个话题上有所进步。

标签： matlab neural-network

【解决方案1】：

您可以更改比率以重新定义 divideParam 子属性（trainRatio、valRatio testRatio）。如果您使用默认的 divideParam 拆分方法：

>> net.divideParam

ans = 


    Function Parameters for 'dividerand'

    Training Ratio trainRatio: 0.7 % Default
    Validation Ratio valRatio: 0.15 % Default
    Test Ratio      testRatio: 0.15 % Default

重新定义：

net.divideParam.trainRatio = .4;
net.divideParam.valRatio = .3;
net.divideParam.testRatio = .3;

新价值观：

Function Parameters for 'dividerand'

Training Ratio trainRatio: 0.4
Validation Ratio valRatio: 0.3
Test Ratio      testRatio: 0.3

您可以在 matlab 文档here 中查看主题 2.8 中的其他划分方法和信息。

【讨论】：