神经网络功能预测答案

【问题标题】：Neural network function forecasting神经网络功能预测
【发布时间】：2015-04-27 19:40:19
【问题描述】：

我正在尝试使用 matlab 提供的神经网络工具箱来预测 sinus 函数值。

我需要网络能够基于两个或多个周期预测单个周期的函数值。我认为这不是很难，因为 sin 是简单的函数。

不幸的是，我的网络似乎可以预测除我预期之外的一切。

这是我的代码：

x = 0:0.01:20;
y = sin(x);


net = fitnet(7);

net = init(net);

net.divideParam.trainRatio = 70/100;
net.divideParam.valRatio = 15/100;
net.divideParam.testRatio = 15/100;

net = train(net, x, y);


x = 21:0.01:25;
y = sin(x);

z = sim(net, x);

plot(x, [y; z]);

这是情节：

我尝试更改传递给fitnet 的参数并将netff 与各种参数一起使用。我错过了什么？

【问题讨论】：

标签： matlab neural-network

【解决方案1】：

第一点是学习期间的归一化（normalization of training set）。我看不出，你以某种方式应用了它。另一个考虑点是测试集的规范化，我找不到你如何将规范化应用于测试集。还有一个考虑因素，您的测试集在训练集中根本没有表示。我的意思是您在 [0;20] 范围内训练了网络并检查了结果 [21;25]。规范化将帮助您解决此问题。由于很少有标准化的提示，我建议您考虑将研究值转换为弧度，并以 [-1;1] 为单位的弧度值进行缩放

【讨论】：