神经网络输入不匹配（Iris 数据集）

Question

我目前有一个错误，我无法通过这是简短的代码以及对我的问题有一个大致了解所需的一切

clear;

close all; clear ;
load fisheriris;

m = meas;
d = num2cell(m);


d(:,5) = species(:,1);
c = cvpartition(d(:,5),'kfold',10);
CeDam = cell(10,1);
CeVrem = cell(10,1);

for i=1:10
   CeDam{i} =  [d(test(c,i),1) d(test(c,i),2) d(test(c,i),3)  d(test(c,i),4)]';
end
for i=1:10

    CeVrem{i} =  d(test(c,i),5)';
end

for i = 1:10
    a = CeVrem{i};
    [n,m] = size(a);
    for j = 1:n
        for k = 1:m
            if isequal(a(j,k),'setosa') a{n,m} = [1 0 0];
            elseif isequal(a(j,k),'versicolor') a{n,m} = [0 1 0];
            else a{j,k} = [0,0,1];
            end
        end
    end
    CeVrem{i} = a;
end

net = newff(cell2mat(minmax(CeDam{1})),[3 3 3],{'logsig','logsig','logsig',},'trainlm');
net.LW{2,1} = net.LW{2,1}*0.5;
net.b{2} = net.b{2}*2;
net.performFcn = 'mse';
net.trainParam.epochs = 100; 

err = 0;
i = 1;
j = 1;

while i <= 10
    while j <= 10
        if i~=j net = train(net,CeDam{j},CeVrem{j});
        end
    j=j+1;
    end
end

在算法的训练部分，它给了我一个输入不匹配，这对我来说很奇怪。

错误信息：

使用 trainlm 时出错（第 109 行）输入数不匹配 net.numInputs。

网络/火车错误（第 106 行）[net,tr] = feval(net.trainFcn,net,X,T,Xi,Ai,EW,net.trainParam);

经过大量工作，我设法解决了所有问题，这里的代码适用于将来遇到同样问题的任何人 gl:D :)。

clear;

close all; clear ;
load fisheriris;

m = meas;
d = num2cell(m);


d(:,5) = species(:,1);
c = cvpartition(d(:,5),'kfold',10);
CeDam = cell(10,1);
CeVrem = cell(10,1);

for i=1:10
   CeDam{i} =  [m(test(c,i),1) m(test(c,i),2) m(test(c,i),3)  m(test(c,i),4)]';
end
for i=1:10

    CeVrem{i} =  d(test(c,i),5);
end

for i = 1:10
    a = CeVrem{i}';
    [n,m] = size(a);
    b = zeros(3,m);
    for j = 1:n
        for k = 1:m
            if isequal(a(j,k),{'setosa'}) b(1,k) = 1; b(2,k) = 0; b(3,k) = 0;
            elseif isequal(a(j,k),{'versicolor'}) b(1,k) = 0; b(2,k) = 1; b(3,k) = 0;
            else b(1,k) = 0; b(2,k) = 0; b(3,k) = 1;
            end
        end
    end
    CC{i} = b;
end
CC = CC';


net = newff(minmax(CeDam{1}),[3 3 3],{'logsig','logsig','logsig'},'trainlm');
net.LW{2,1} = net.LW{2,1}*0.6;
net.b{2} = net.b{2}*2;
net.performFcn = 'mse';
net.trainParam.epochs = 100; 

errglob = 0;
i = 1;
j = 1;

while i <= 10

    while j <= 10
        if i~=j net = train(net,CeDam{j},CC{j});
        end
    j=j+1;
    end
    y=sim(net,CeDam{i});
    y=round(y);
    e = y - CC{i};
    errcur=mse(net,CC{i},y);
    errglob = errglob + mse(net,CC{i},y);
    fprintf('Avem o eroare de %.2f pe foldul %d \n',errcur,i)
  i=i+1;  
end
errglob/10    

这个帖子可以关闭了 :)

Answer 1

我认为您在混合单元格和数组格式时遇到了一些问题...

尝试替换：

net = train(net,CeDam{j},CeVrem{j});

作者：

net = train(net,cell2mat(CeDam{j}),cell2mat(CeVrem{j}')');

AND：请删除i 中的无限循环，通过添加i=i+1; 或用更自然的for 循环替换while 循环，例如

for i = 1:10
    for j = 1:10
        if i~=j
            net = train(net,cell2mat(CeDam{j}),cell2mat(CeVrem{j}')');
        end
    end
end

AND：你在哪里使用你的 i 在循环内？我想那里缺少一些东西......