SOM 工具箱分类数据

Question

有什么方法可以使用经过训练的神经网络使用“SOM 工具箱”对数据集中的数据进行分类？比如我有数据，我把它放到网络上，网络告诉我数据的类型。

Answer 1

我不知道您是否要求任何特定的 SOM 工具箱，但我会给出一个大致的想法。

首先，只要您有一些标记的训练数据，就可以使用 SOM 对数据进行分类，否则您可以将网络的每个节点分类到一个特定的类中：

在第一种情况下，您使用输入和所需结果作为特征来训练您的网络。学习后，您提供新的测试数据以仅使用输入进行分类（没有所需的结果）。网络会告诉你哪个是最佳匹配单元，通过它你可以访问它对应的所需结果。

在第二种情况下，您以正常方式训练您的网络（仅将输入作为特征）。您对不同的网络节点进行分类。学习后，你给新的测试数据再次分类，只用输入。网络会告诉你哪个是最佳匹配单元，通过它你可以访问它指向的类。

第二种情况在任何工具箱中都应该很简单，但第一种情况则不然。对于第一种情况，我的简单建议（无需自己编码）是训练 2 个网络：一个将输入和期望结果作为特征，一个仅包含输入。仅将网络学习过程中发现的权重替换为来自输入+结果的权重，现在您可以正常使用它了。获取 BMU 并指向相应的类。