【问题标题】:What kind of neural network is suitable for a card game?什么样的神经网络适合纸牌游戏?
【发布时间】:2019-11-29 22:43:03
【问题描述】:

有一个现成的应用程序 - 纸牌游戏“傻瓜”。玩家连接到服务器,成对连接,一切都很好,一切正常。客户端在 Windows、UWP 应用程序上运行。服务器 - .NET,在 Azure 上运行。由 SignalR 使用,供那些了解的人使用。这一切都没有问题。

我想要的是:为游戏制作一个机器人。不愚蠢,但要以与获胜球员比赛的方式训练他。服务器上有关于游戏过程中的一举一动以及最后谁获胜的所有信息。

问题:什么类型的神经网络(毕竟,我需要它,对吗?)适合这个特定任务?谷歌什么,在哪里挖?好吧,就像路线图一样:先读这个,然后再读这个等等。

谢谢。

【问题讨论】:

    标签: machine-learning neural-network


    【解决方案1】:

    【讨论】:

    • 感谢您的建议。但我有点困惑:纸牌游戏不是“完美信息游戏”。我们不知道对手的牌。我们不知道牌堆中的下一张牌。所以我们根本无法推测对手的下一步行动!
    • 是的。虽然我已经看到 Minimax 和 MCTS 在多人游戏的上下文中使用,例如这里 - project.dke.maastrichtuniversity.nl/games/files/phd/…
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