我只是不明白应该如何计算包含循环连接的神经网络的输出。
所以这里是一个例子（我还不能发布图片..）： http://i.imgur.com/XdXupIj.png
（i_1,2为输入值，w_1,2,3,r为连接权重，o_1为输出值。）
为了简单起见，假设没有激活或传递函数。 如果我正确理解了人工神经网络的工作原理，那么在不考虑红色循环连接的情况下，输出计算为
o_1=(w_1*i_1+w_2*i_2)*w_3
但是，当考虑到红色连接时，会出现什么情况呢？会不会
o_1=((w_1*i_1+w_2*i_2)+(w_1*i_1+w_2*i_2)*w_r)*w_3
也许？但这只是我的猜测。
提前致谢。
【问题讨论】：
标签： artificial-intelligence neural-network
RNN 不是一个普通的网络。通常的网络没有时间，但 RNN 有时间。数字化信号进入网络的输入端。例如，对于i_1，我们没有一个值，而是信号i_1[t=0], i_1[t=1],i_1[t=2], … 红色连接本身内部有延迟，延迟是一个时间单位。因此，要计算 H1 的输出，您需要使用以下循环公式：
o[t]=w_1*i_1[t]+w_2*i_2[t])+o[t-1]*w_r
您在这里看到o[t-1]，这意味着延迟一个单位时间。
谈到递归神经网络，您可能会发现很多使用它的示例。最近我们参加了机器学习竞赛，尝试使用RNN对EEG信号进行分类，但遇到了一些障碍。以下是详细信息：http://rnd.azoft.com/classification-eeg-signals-brain-computer-interface/。
【讨论】：
循环神经网络 (RNN) 是一类人工神经网络，其中单元之间的连接形成有向循环。与前馈神经网络不同，RNN 可以使用其内部存储器来处理任意输入序列。
在我看来是这样的：
o_1=(w_1*i_1+w_2*i_2)*w_r*w_3
注意：如果这是家庭作业，请注意。
【讨论】：