【发布时间】:2018-03-23 15:39:57
【问题描述】:
我正在尝试设计一个前馈神经网络来预测回归值。相关值的训练集中最大值为 125,最小值为 -1000。
但在训练后,我的神经网络预测最大值为 9 ,最小值为 -7 。
谁能建议我如何改进预测。
【问题讨论】:
我正在尝试设计一个前馈神经网络来预测回归值。相关值的训练集中最大值为 125,最小值为 -1000。
但在训练后,我的神经网络预测最大值为 9 ,最小值为 -7 。
谁能建议我如何改进预测。
【问题讨论】:
是的,神经网络在值 -1 ~ 1 附近稳定输出。
您可以使用 StandardScaler 或 MinMaxScaler 进行预处理以转换目标值的比例(通常在 -1 ~ 1 左右)。
另请参阅: http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.preprocessing.MinMaxScaler.html
【讨论】: