TensorFlow Faster RCNN 配置文件中的 image_resizer 是什么意思

Question

使用 Tensorflow Faster RCNN 训练模型时，image_resizer 会对输入图像做什么？ 假设 Faster_RCNN 配置文件中的 image_resizer 设置为

image_resizer {
  keep_aspect_ratio_resizer {
    min_dimension: 1000
    max_dimension: 1000
  }
}

我有一个 1000*1000 像素的输入图像 A.jpg，然后我通过使用第三方工具以 1.2 的比例调整（放大）该图像的大小来进行数据增强，这给了我另一张 1200*1200 像素的 B.jpg 图像。

当这两张图片被输入 Faster RCNN 模型时，图片缩放器会对 A.jpg 和 B.jpg 做什么？如果我理解正确的话，A.jpg 保持原样，B.jpg 将被调整为 1000*1000，这意味着调整后的 B.jpg 将与 A.jpg 完全相同？！那么，这种用于数据增强的图像大小调整是没有用的？

Answer 1

如果我理解正确，您是在放大图像以拥有更大的对象，对吧？ 但是，您必须随时记住，如果尺寸大于输入尺寸，它将被调整为输入尺寸，您可能会失去增强效果。