【发布时间】：2017-08-05 14:51:03
【问题描述】：
在网上查看 Keras CNN 示例时，我总是看到最后两层是全连接层，例如..
model.add(Flatten())
model.add(Dense(64))
model.add(Activation('relu'))
model.add(Dropout(0.5))
model.add(Dense(3))
我了解最后一个 Dense 层以及数字为 3 的事实，因为在这种特定情况下，这是可供选择的可能类的数量。
我不明白为什么倒数第二个 Dense 层是 64。有时是 64，或 128 或 512。
我的问题是model.add(Dense(64)) 中的 64 是什么意思，是什么决定了这个数字？
【问题讨论】：
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反复试验……经验数据……奇思妙想……随你便。
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这个问题不适合 SO，因为它与 keras 编码无关，请在 cross validation 上尝试。
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表示一个全连接的神经层（不是 CNN 层），里面有 64 个节点。
标签： python keras conv-neural-network