如何在 keras 中实现扩张卷积？

【问题标题】：How can I implement dilated convolution in keras?如何在 keras 中实现扩张卷积？
【发布时间】：2019-02-21 18:57:48
【问题描述】：

我想在 Keras 中使用扩张卷积。我找到了AtrousConv2D，但在 Keras 文档和使用时找不到任何定义

acov=AtrousConv2D((3,3))(image)

它会产生这个错误

init() 缺少 1 个必需的位置参数：'kernel_size'

我需要扩张卷积，但我不知道如何使用该层或如何自己生成该层。

【问题讨论】：

  • 让问题更清晰。

标签： python tensorflow keras


【解决方案1】：

标准的 keras Conv2D 层支持膨胀，您只需将 dilation_rate 设置为大于 1 的值。例如：

out = Conv2D(10, (3, 3), dilation_rate=2)(input_tensor)

【讨论】：

  • 非常感谢。我可以为此使用 padding='same' 吗？输出的大小和普通的conv层一样吗（w-k+2p/s +1）？
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