如何将tanh添加到keras中的一个嵌入层答案

【问题标题】：how to add tanh to one embedding layer in keras如何将tanh添加到keras中的一个嵌入层
【发布时间】：2018-12-17 07:01:31
【问题描述】：

我想用 keras 功能 api 在嵌入层中添加一个 tanh 层：

x=layers.Embedding(vocab_size, 8, input_length=max_length)(input)
output=keras.activations.tanh(x)

model = Model(inputs=input, outputs=output)
model.compile(optimizer='rmsprop',loss='categorical_crossentropy',metrics=['accuracy'])
model.fit(data, labels)

但系统告诉我必须使用 keras 层，而不是张量。我搜索了很多 keras 教程。解决这个问题的方法只有一种：

model.add(Activation('tanh'))

但它是我不想使用的顺序模型。有没有一些方法可以用函数式 api 解决这个问题？

【问题讨论】：

标签： python tensorflow machine-learning keras

【解决方案1】：

使用函数式 api 几乎与顺序模型相同：

output = Activation('tanh')(x)

【讨论】：