Tensorflow：无法从 tfrecord 中提取文件名答案

【问题标题】：Tensorflow: cannot extract filename from tfrecordTensorflow：无法从 tfrecord 中提取文件名
【发布时间】：2018-06-06 22:55:31
【问题描述】：

我已将图像、标签和文件名写入 tfrecords 文件。当我尝试解码文件时，我无法将文件名从 tf.string 转换为字符串。

我编写的将其转换为 tfrecords 文件的代码：

num_batches = 6
batch_size = math.ceil(X_training.shape[0] / num_batches)

for i in range(num_batches):
    train_path = os.path.join("data","batch_" + str(i) + '.tfrecords')
    writer = tf.python_io.TFRecordWriter(train_path)
    start_row = i * batch_size
    end_row = start_row + batch_size - 1

    for idx in range(start_row, end_row):
        try:
            label = y_tr[idx]
            filename = train_filenames[idx].tostring()
            image = X_tr[idx]
            image_raw = image.tostring()
        except:
            continue

        example = tf.train.Example(
            features=tf.train.Features(
              feature={
                'label': _int64_feature(label),
                'filename': _bytes_feature(filename),
                'image': _bytes_feature(image_raw),
              }))

        serialized = example.SerializeToString()
        writer.write(serialized)

要读取和解码 tfrecords 文件，我有以下功能：

def read_and_decode_single_example(filenames):
    filename_queue = tf.train.string_input_producer(filenames)

    reader = tf.TFRecordReader()

    _, serialized_example = reader.read(filename_queue)
    features = tf.parse_single_example(
        serialized_example,
        features={
            'label': tf.FixedLenFeature([], tf.int64),
            'filename': tf.FixedLenFeature([], tf.string),
            'image': tf.FixedLenFeature([], tf.string)
        })


    label = features['label']
    image = tf.decode_raw(features['image'], tf.uint8)
    image = tf.reshape(image, [499, 499, 1])
    filename = features['filename']

    return label, image, filename

当我解码不同批次时，返回的文件名如下：

b'P\x00\x00\x00_\x00\x00\x000\x00\x00\x000\x00\x00\x001\x00\x00\x004\x00\x00\x008\x00\x00\x00_\x00 \x00\x00R\x00\x00\x00I\x00\x00\x00G\x00\x00\x00H\x00\x00\x00T\x00\x00\x00_\x00\x00\x00M\x00\x00\x00L\x00\x00 \x00O\x00\x00\x00.\x00\x00\x00j\x00\x00\x00p\x00\x00\x00g\x00\x00\x00'

我在从 tf.string 解码时做错了什么？

【问题讨论】：

在您的字节串上调用 .decode().replace('\x00', '') 会产生“P_00148_RIGHT_MLO.jpg”。这和你想要的文件名一样吗？
是的，确实如此！这正是我要搜索的文件名。

标签： python string tensorflow machine-learning deep-learning

【解决方案1】：

在您的字节串上调用 .decode().replace('\x00', '') 会生成“P_00148_RIGHT_MLO.jpg”。

在函数返回中添加解码和替换应该可以解决您的问题。

【讨论】：