【问题标题】:Sharing layers with multiple branches与多个分支共享图层
【发布时间】:2018-01-05 16:37:41
【问题描述】:

是否可以通过分支共享更复杂的模块,例如 inception 模块?

我找到了共享简单顺序模块here 的答案,但这似乎不足以满足我的目的。

我需要能够做这样的事情:

def shared_module():
    a = conv()
    a = conv(a) 
    b = conv()
    p = concat([a, b])

shared = shared_module()
    m_x = shared(Input(shape))
    m_y = shared(Input(shape))

【问题讨论】:

    标签: keras


    【解决方案1】:

    是的,您可以使用 Keras 进行任何类型的分支。

    您应该检查Functional api。这正是您所需要的。同样在 keras 示例中,您会发现它的实际用途。

    【讨论】:

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