TensorFlow 渴望没有 keras

Question

没有 keras 可以在 tensorflow 中进行急切执行吗？我在 TensorFlow 图形代码中有一个非神经网络模型可以转移到 Eager。这是推荐系统的低秩矩阵分解。

Python 语言。

谢谢

要求回答者演示工作代码。如果答案包括推测，请明确说明。

Answer 1

是的，您当然可以在不使用 Keras 的情况下使用 Eager Execution。 Keras 建立在支持 Eager Execution 的较低级别操作之上。

例如：

import tensorflow as tf
import numpy as np
tf.enable_eager_execution()

W = tf.contrib.eager.Variable(tf.random_normal((10, 10)))

def model(x):
  return tf.matmul(x, W)

data = np.random.randn(3, 10).astype(np.float32)
print(model(data))

你可以在https://www.tensorflow.org/tutorials/eager/看到一些更详细的教程

也就是说，如果尝试运行为构建启用了急切执行的图形而编写的任意代码，您可能会遇到各种极端情况/错误，并且可能需要进行轻微的重构。这些将取决于代码结构的细节。

反之（即编写启用急切执行的代码）通常可以在未启用急切执行时很好地构建等效图。

希望对您有所帮助。