静态 Dropout 层 - Keras [重复]

Question

我有兴趣在 keras 中制作一个在整个训练和测试过程中都是静态的“dropout like”层。与正常的 dropout 不同，我只想切断一定数量的随机权重，而不是整个节点。 IE。某些神经元无法连接到其他神经元，也永远无法连接。创建自定义层是实现这一目标的最简单方法吗？这是我目前的progress。

我还希望能够可视化 dropout 蒙版。

Answer 1

我认为您不需要编辑任何源代码。只需使用给定here 的seed 参数即可。