在python中绘制浮点数和整数的直方图答案

【问题标题】：Plotting histogram of floating point numbers and integers in python在python中绘制浮点数和整数的直方图
【发布时间】：2015-08-28 04:33:37
【问题描述】：

我有一组整数和浮点数，我想从中绘制直方图。为此，我使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import array
gn=array([1,2,3,728,625,0,736,5243,9.0])
plt.hist(gn)
plt.show()

但是，我最终得到以下错误：

    plt.hist(a)
  File "/usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/pyplot.py", line 2827, in hist
    stacked=stacked, **kwargs)
  File "/usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/axes.py", line 8312, in hist
    xmin = min(xmin, xi.min())
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/_methods.py", line 21, in _amin
    out=out, keepdims=keepdims)
TypeError: cannot perform reduce with flexible type

我不知道我哪里出错了，有人可以建议我如何绘制浮点数和整数的直方图

【问题讨论】：

这是非常奇怪的行为。正如 Amy 所说，如果您的输入列表包含浮点数和整数的组合，那么在创建数组时应该将其转换为所有浮点数。您能否确认上面的确切代码重现了该错误（在您的回溯中，您似乎使用了另一个名为 a 的变量）？你用的是什么版本的numpy？ gn.dtype 是什么？
会导致您看到的错误的一件事是，如果您的数组实际上包含非数字数据 (see here)

标签： python numpy matplotlib

【解决方案1】：

有趣。当我运行它时，numpy 会自动使整数浮动。必须是不同的版本。您可以使用 astype() 方法将数组从灵活数据类型更改为浮点数据类型。试试这个：

import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import array
gn=array([1,2,3,728,625,0,736,5243,9.0])
plt.hist(gn.astype('float'))
plt.show()

【讨论】：