基于 SAS 中的 2 个变量合并数据集

Question

我正在使用不同的数据库。所有这些都包含有关 1000 多家公司的信息。公司由其股票代码（通常在股票报价板上看到的名称的简称（即福特为 F））定义。

除了要合并的股票代码之外，我还必须在时间上合并。我在整个时间序列中使用月份作为计数变量。最终的目的是在这种情况下进行回归

Y(jt) = c + X(jt) +X1(jt) 等与j = company（股票代码）和t = time（月）。

假设我有 2 个数据库，其中一个是基础数据库，其中包含变量，例如股票代码、月份、公司的 beta（风险度量）等，第二个数据库具有额外变量（假设是市值） .

然后我想做的是根据股票代码和月份合并这两个数据库。

示例：基础数据库：

代码 ____ 月 ____ 测试版 AA ____ 4 ____ 1.2 BB ____ 8 ____ 1.18

第二个数据库：

代码 ____ 月 ____ MCAP AA ____ 4 ____ 8542 BB ____ 6 ____ 1245

然后合并后我想要这样的东西：

代码 ____ 月 ____ 测试版 ____ MCAP AA ____ 4 ____ 1.2 ____ 8542

因此，必须删除与日期和股票代码都不匹配的所有观察结果。我确信这是可能的，只是找不到正确的代码类型。

PS：我猜下划线与字体布局有关，但粗体和斜体都应该是正常的:)

Answer 1

同意乔纳森的观点......在按股票代码和时间独立对两个数据集进行排序之后，我将使用合并的数据步骤.....稍作修改

data want; 
   merge base(in = b) mcap(in = m); 
   by ticker time;
   if m & b; 
run;

两个数据集中没有共同代码和时间的记录将被自动删除..

Answer 2

调用base和mcap这两个数据集，假设它们都已经按照ticker和month排序，可以这样：

data want;
  merge base(in = b)
        mcap(in = m);
  if m & b;
run;

子集 if 将不接受在 Bath 数据集中不匹配的任何行。

Answer 3

好的，看来您可以通过以下方式轻松完成：

proc sort data=work;
by ticker month;
run;
proc sort data=wsize;
by ticker month;
run;
data test;
merge work(in=a) wsize(in=b);
by ticker month;
frommerg=a;
fromwtvol=b;
run;
data test;
set test;
if frommerg=0 then delete;
run;
data test;
set test;
if fromwtvol = 0 then delete;
run;
data test;
set test;
drop frommerg fromwtvol;
run;

那是我使用的代码，我在发布之前尝试了这个，因为我不想看起来像一个 leecher，但碰巧我尝试的 2 个数据库没有共同点（70.000 次观察的几率是多少：D） ，我重试了它，它可以工作（现在！）

还是谢谢！

Answer 4

proc sort data=database1;
by ticker month;
run;

proc sort data=database2;
by ticker month;
run;
data gh;
merge database1(in=a) database2(in=b);
by ticker month;
if a and b;
run;