合并来自不同数据集的数字和字符

Question

我正在尝试合并两个数据集。 数据集 1 大约有。 4000 行，数据集 2 有 132 行。我想将数据集 2 中的 Brand 名称与数据集 1 中的 UPS 名称匹配。所以所有 UPS 在 1 中也有相应的 Brands。我试图将它们与merge 合并。但是，到目前为止，我还没有成功合并它们。

数据集 01： 其中 UPS 是数字

  UPS         WEEK  AP
1 1111112016    1   385.22
2 1111112016    2   221.63
3 1111112016    3   317.47
4 1111112016    4   173.71
5 1111112016    5   269.55

数据集 02：

  UPC        Brand
1 1111112016 Dove
2 1111112440 Dove
3 1111112480 Dove
4 1111112501 Dove
5 1111132008 Lever
6 1111132012 Lever
7 1111132048 Lever
8 1111132122 Lever

目前为止我是这样尝试的：

Brand = c(unique(UB$Brand))
UPS = c(unique(PAW2$UPS))
PAWn = merge(PAW, UB, by.x = "UPS", by.y = "Brand")

我知道那里还有其他帖子。但到目前为止，他们没有帮助。

Answer 1

根据您的描述，我认为您需要：

 merge(PAW, UB, by.x = "UPS", by.y = "UPC", all.x = TRUE)

得到你想要的。正如 Nicola 在 cmets 中所说的那样，将UB 中的Brand 名称与PAW 中的UPS 代码匹配的唯一方法是匹配UB 中的UPC 代码。

这也适用于UB$UPC 是字符变量且PAW$UPS 是数字变量时。

通过添加all.x = TRUE，返回PAW 中的所有观察值，即使它们在UB 中没有匹配值。