【发布时间】:2020-12-21 21:52:47
【问题描述】:
我不明白我错过了什么...... 我使用 Tensorflow-gpu 2.0.0、Keras-gpu 2.3.1、numpy 1.16.6、h5py 2.9.0、python 3.7.9。 这就是我尝试保存模型的方式:
model_just_name = 'LSTM_FA_SpGyZ_out1_6d_dno_seq_b_p_tmm'
filepath = r'D:\test_data_pros\restructured'
model.save(model_just_name + "model.h5",
filepath=filepath,
overwrite=True,
include_optimizer=True)
编辑: 当使用带有 Tensorflow 2.3.0 的 Keras 2.4.3 或带有 Tensorflow 2.1.0 的 Keras 2.3.1 时,一切正常。但是对于我目前尝试做的事情,我需要上面列出的版本。
【问题讨论】:
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尝试使用
model_just_name + "/model.h5"或检查test_data_pros是否存在:)
标签: python tensorflow keras