剪切函数：无法根据规则“安全”将数组数据从 dtype('float64') 转换为 dtype('<U32')答案

【问题标题】：cut function : Cannot cast array data from dtype('float64') to dtype('<U32') according to the rule 'safe'剪切函数：无法根据规则“安全”将数组数据从 dtype('float64') 转换为 dtype('<U32')
【发布时间】：2021-01-01 11:49:04
【问题描述】：

我想将我的 Dataframe 中的列中的内容更改为“好”或“坏”。该列填充有从 1 到 10 的数字。 1-5是坏的，6-10是好的。为此，我想使用 cut 方法。

bins = (1, 5.5, 10)
rating = ['bad', 'good']
game['useropinion'] = pd.cut(rating, bins)

运行后的结果：

Cannot cast array data from dtype('float64') to dtype('<U32') according to the rule 'safe'

怎么了？我该如何解决？

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

你可以这样做：

game['useropinion'] = pd.cut(game['useropinion'], bins, labels=rating)

编辑：为了回答问题所在，您正在尝试削减评级而不是用户意见数据，因此很自然地会得到一个 TypeError，因为评级是一个字符串数组，而您的 bin 是数字的。 '

【讨论】：

所以，这是因为打字错误？
这是由于无意中使用了该功能造成的。