Python 创建 h2o 框架的副本答案

【问题标题】：Python Create Copy of h2o framePython 创建 h2o 框架的副本
【发布时间】：2018-05-04 04:44:14
【问题描述】：

我非常习惯于 R 的 h2o 框架，但是在 python 中适应 h2o 的某些方面时遇到了一些麻烦。

我知道您可以使用 .copy() 方法创建熊猫数据框的副本，这样当您更新新数据框时，您也不会更新原始数据框。 h2o 框架有类似的功能吗？更复杂的是，h2o 框架似乎不符合函数本地/全局环境规则。

下面是一个示例，似乎只要我可以创建框架的 .copy，或者让本地环境功能不更新我的全局环境，它就会解决我的问题。如果我在 R 中创建完全相同的东西，那么它的行为与预期完全一样，并且实际上并没有修改我原来的 h2o 框架中的列，那么我怎样才能让 python 以同样的方式工作呢？

##### A FUNCTION TO CHANGE THE VALUE OF A COLUMN
def test_func(train_df,
              var):

    train_df[var] = train_df[var].log()

    return(train_df)

##### TRY TO CREATE A NEW COPY OF THE FRAME WITH THE COLUMN CHANGED
new_df = test_func(train_df = old_df,
                   var = 'target')

##### THE COLUMN IN BOTH new_df AND old_df has both been changed.

【问题讨论】：

能否包括old_df和new_df的关系，这两个变量是怎么赋值的？

标签： python h2o

【解决方案1】：

如果您想创建数据框的副本，您可以使用h2o.deep_copy(data, xid)。（其中 xid 是您为后端 H2OFrame 提供的字符串 id）

如果你有一个数据框 df 并且你有

old_df = df
new_df = df

old_df 和 new_df 都将指向后端的同一个 h2oframe (df)，因此对 old_df 所做的任何更改都将反映在 new_df 中。

如果您想将更改分开，您可以这样做：

new_df = h2o.deep_copy(df, 'new_df')

【讨论】：