Python：熊猫系列 - 以秒为单位的连续日期时间行之间的差异答案

【问题标题】：Python: Pandas Series - Difference between consecutive datetime rows in secondsPython：熊猫系列 - 以秒为单位的连续日期时间行之间的差异
【发布时间】：2016-12-16 05:33:27
【问题描述】：

我有一个名为“df”的熊猫系列，如下所示

                       value    
date_time_index         
2015-10-28 01:54:00     1.0 
2015-10-28 01:55:00     1.0 
2015-10-28 01:56:00     1.0 
2015-10-28 01:57:00     1.0 
2015-10-28 01:58:00     1.0

我只想要一个新列，其连续行之间的差异以秒为单位，我该怎么做？

注意：类型是

 type(df.index[1])

给定

 pandas.tslib.Timestamp

【问题讨论】：

你试过 df.diff() pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/…
是的，我已经尝试了 1 个小时，但我得到了类似“0 天 00:00:01”的差异。我似乎无法在几秒钟内完成。一定有一些简单的方法可以得到我正在寻找的东西。
stackoverflow.com/q/26456825/3765319 使用.diff 减去后，您会得到一个 TimeDelta 列。该答案应该对您有所帮助。
@Kartik，是的，只是在您发表评论的同时在下面发布的答案中使用了它，但是谢谢

标签： python datetime pandas difference seconds

【解决方案1】：

我想我已经用

df['temp_index'] = df.index
df['Delta'] = df['temp_index'].diff().astype('timedelta64[m]')

以分钟而不是秒为单位（将 m 更改为 s 以表示秒）

【讨论】：

【解决方案2】：

我会这样做：

df.index.to_series().diff().dt.total_seconds().fillna(0)

date_time_index
2015-10-28 01:54:00     0.0
2015-10-28 01:55:00    60.0
2015-10-28 01:56:00    60.0
2015-10-28 01:57:00    60.0
2015-10-28 01:58:00    60.0
Name: date_time_index, dtype: float64

【讨论】：

这怎么理解使用date_time_index专栏？