AWS Boto3（Python）：如何将来自多个图像输入的多个响应保存到单个文件？

Question

以下代码用于 AWS Rekognition 图像标签检测。

问题 1）由于 AWS Recognition 一次只能运行一个图像，我使用 [List] 一次添加多个图像。但是，如果我想运行 100 个图像怎么办？这意味着我必须在 [List] 中手动写入 100 张图像的名称，这将花费很长时间。假设我有 100 张名为 image1、image2、image3、... image100 的图像，解决此问题的最佳方法是什么？

问题 2) 下面的代码会将所有 3 个图像的响应保存到单个 JSON 文件中。如何将响应保存到单个文件中？

# List to record all the responses    
responselist=[]
list=['picture1.jpg','picture2.jpg','picture 3.jpg'] 
for image in list :
    response = client.detect_labels(
    Image={
    'S3Object': {
    'Bucket': 'test1',
    'Name': image
        }})
    responselist.append(response)

print(response)

# JASON file Save
json_file = json.dumps(response)
Path('rekognition_test.json').write_text(json_file)    

Answer 1

发布的代码并没有按照您的想法执行。 具体来说，它不保存结果 三个图像。只有最后一个 response 是 已保存。

这是因为您正在创建一个responselist 根本没有使用。也不要打电话给你 列出 list，因为它是 python 的实际 list 数据结构。

但是，如果您想分别为每张图片编写结果 您可以尝试以下方法：

my_list=['picture1.jpg','picture2.jpg','picture 3.jpg'] 

for image in my_list:

    response = client.detect_labels(
                  Image={
                  'S3Object': {
                  'Bucket': 'test1',
                  'Name': image
                }})

    json_file = json.dumps(response)
    Path(f"{image}.json").write_text(json_file)