r- caret 包错误- createDataParition 没有观察答案

【问题标题】：r- caret package error- createDataParition no observationr- caret 包错误- createDataParition 没有观察
【发布时间】：2018-10-31 22:36:22
【问题描述】：

当我尝试在插入符号中运行 createDataPartition 时出现以下错误。

Error in createDataPartition(data1, p = 0.8, list = FALSE) : 
  y must have at least 2 data points

我昨晚运行了完全相同的代码，没有任何错误。有什么想法吗？

predictors<- with(df, data.frame(xvar, xvar, xvar, xvar))
data1<-with(dfu2, data.frame(data1))
library(caret)
set.seed(1)
trainingRows<- createDataPartition(data1,
                                   p=.80,
                                   list=FALSE)
> dput(head(data1, 15)) structure(list(data1 = c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L)), .Names = "data1", row.names = c(NA, 15L), class = "data.frame")

数据框data1 在我的环境中清晰可见，并且具有预期的观察结果。有什么想法吗？

【问题讨论】：

请添加reproducible example。

标签： r r-caret

【解决方案1】：

这不起作用，因为data1 在您的情况下是一个data.frame，而它应该是一个向量，因为它在?createDataPartition 的文档中提到。看这个例子：

#using your data
data1 <- structure(list(data1 = c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L)), .Names = "data1", row.names = c(NA, 15L), class = "data.frame")

现在如果我这样做：

> createDataPartition(data1)
Error in createDataPartition(data1) : y must have at least 2 data points

我遇到了和你一样的错误。而如果是向量：

> createDataPartition(data1[[1]] )
$Resample1
[1]  1  2  3  4  8  9 12 15

效果很好。

因此，只需在 CreateDataPartition 调用中的代码中使用 data1[[1]] 即可。

【讨论】：

【解决方案2】：

我通过将目标数据类型从字符更改为因子解决了同样的问题，因为下采样函数要求响应应该是因子类型。希望这会有所帮助

【讨论】：