Wapiti CRF：了解模型文件并强制执行硬约束答案

【问题标题】：Wapiti CRF : Understanding the model file and forcing hard-constraintsWapiti CRF：了解模型文件并强制执行硬约束
【发布时间】：2017-05-12 22:46:58
【问题描述】：

我目前正在使用 Wapiti 检测网页中的特定产品名称。我已经训练了一个模型，我想列出这个模型中最重要的 10 条规则（那些权重最大的规则（正或负））。

这是一个从 Wapiti 文档中提取的训练模型示例：

[...]
12:*:Pre-3 X='s,
13:*:Pre-3 X=Wel,
13:*:Suf-3 X=rid,
[...]
10=-0x1.32892bf985df3p-1
11=0x1.73883325ee8edp-4
15=0x1.034d12a224d71p-2
16=-0x1.1fa154002a2f9p+0

那么，从以上 3 条规则中，我如何知道哪条的权重最大？规则*:Pre-3 X='s, 与数字“12”相关联。这个号码是重量？还是对下面几行的引用？但是，数字“12”并没有出现在这些行中。

另一个问题：是否可以强制“硬约束”？也就是说，要编写一个规则，即每当看到一个观察时，它就会产生总是一个给定的标签。

【问题讨论】：

标签： crf

【解决方案1】：

对于您的第一个问题，请查看 wapiti 的转储模式，它将模型文件转换为更易读的格式，以便轻松提取具有最高或最低权重的特征。

马鹿转储模型> model.txt

这将为您提供一个文本文件，其中每行一个特征描述为 4 列。首先是替换扩展的模式，接下来是先前位置的标签（或 # 表示一元模式），接下来是当前位置的标签，最后是特征权重。

对于您的第二个问题，Wapiti 为此设置了强制解码模式。如果您的数据有 N 列观察，只需给 wapiti 一个包含 N+1 列的文件并将约束放在最后一列。使用标签模式的 --force 开关，如果最后一列中存在有效标签，wapiti 将强制解码器在该位置预测该标签，并在邻居位置考虑这一点。

【讨论】：