Apache Spark ALS - 它如何解决最小二乘问题？

Question

Apache Spark ALS 的源代码可以在 here 找到。

我想知道这个源代码中的最小二乘求解在哪里进行？我一辈子都找不到它。 在遵循Collaborative Filtering 上的教程/演练时，它表明要对某些评级执行 ALS 功能，您调用 ALS.train(ratings, rank, numIterations, lambda)。检查源代码和train 函数调用run 函数，该函数返回一个MatrixFactorizationModel，其中包含预测评级。

此外，用于 ALS 的 API (found here) 表示有一个名为 solveLeastSquares 的方法，但它不在 first link 中的源代码中。我想了解如何解决最小二乘问题，以便我可以根据需要进行调整。

Answer 1

来自documentation：

（重大更改）在 ALS 中，已删除无关方法 solveLeastSquares。 DeveloperApi 方法 analyzeBlocks 也被移除。

但是，您可以更改您引用的分支to be 1.1 per the docs，您将看到solveLeastSquares 方法