【发布时间】：2020-10-23 22:13:54
【问题描述】：
我最近训练了一个自定义 yolov3 模型来识别动物。 第一个数据集只有大约 900 张照片。我可以访问 10Ks 的照片，但是通过 labelImg 标记它们需要很长时间。
有没有办法使用预先训练的权重来自动标记新照片，如果错误，可以选择编辑框和标签？
【问题讨论】：
标签： python yolo labeling labelimg
【发布时间】：2020-10-23 22:13:54
【问题描述】：
您也许可以使用您的训练模型预测其他图像，请参阅this issue。
之后，可以将这些检测加载到 labelImg 中进行编辑。
由于暗网将检测结果保存到仅包含边界框信息的 txt 文件中，因此您必须首先将它们转换为 Pascal VOC 格式。
你当然可以自己做，但是人们已经建立了their own implementations（未测试）。
【讨论】：
如果您有预算，可以使用 Segments AI 和 V7's Darwin 等付费工具， 两者似乎都有帮助注释的人工智能。他们从您已经注释的项目中学习以自动化将来的注释。郑重声明，我不隶属于两者，也没有使用过它们。
【讨论】：