【问题标题】:Performance Measures绩效指标
【发布时间】:2017-06-07 03:27:30
【问题描述】:

我必须通过以下方式将少数类度量的分类准确度 (A)、精度 (P) 和召回率 (R) 合并为一个度量 M:M=w1*A+w2*P+W3*R 其中 w1, w2 和 w3 分别是 A、R 和 P 的权重因子。

我不确定这个线性模型公式的加权因子是什么?

非常感谢您的帮助!!

【问题讨论】:

    标签: performance weka measure precision-recall performance-measuring


    【解决方案1】:

    听起来您必须根据自己的具体需求自己提出这些权重。或者,我建议使用 Weka 已经提供的众所周知的 F1 分数:https://en.wikipedia.org/wiki/F1_score

    【讨论】:

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