Windows 上的 TensorFlow C++：执行程序无法创建内核答案

【问题标题】：TensorFlow C++ on Windows: Executor failed to create kernelWindows 上的 TensorFlow C++：执行程序无法创建内核
【发布时间】：2018-06-20 18:13:06
【问题描述】：

我已经使用 CMake 为 Windows 构建了 TensorFlow C++，并且能够运行一些示例。但是，当尝试对我自己的模型执行预测时，我收到以下错误消息：

执行程序未能创建内核。无效参数：NodeDef 提及 attr 'dilations' 不在 Op 中

和

检查您的 GraphDef 解释二进制文件是否与您的 GraphDef 生成二进制文件是最新的。

我已经使用 Keras 和 tf 1.5 训练了我的模型。该模型使用 adam 作为优化器，是一个简单的基于 ResNet50 的模型。我使用this 脚本将 Keras 模型转换为 TensorFlow，它在 TensorFlow for Python 上运行良好。

有什么想法吗？

这是完整的日志：

2018-02-23 08:32:39.588610: E C:\Visual Studio 2015\Projects\tensorflow\tensorflow\core\common_runtime\executor.cc:643] Executor failed to create kernel. Invalid argument: NodeDef mentions attr 'dilations' not in Op<name=Conv2D; signature=input:T, filter:T -> output:T; attr=T:type,allowed=[DT_HALF, DT_FLOAT]; attr=strides:list(int); attr=use_cudnn_on_gpu:bool,default=true; attr=padding:string,allowed=["SAME", "VALID"]; attr=data_format:string,default="NHWC",allowed=["NHWC", "NCHW"]>; NodeDef: conv1/convolution = Conv2D[T=DT_FLOAT, data_format="NHWC", dilations=[1, 1, 1, 1], padding="VALID", strides=[1, 2, 2, 1], use_cudnn_on_gpu=true, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0"](zeropadding2d_1/Pad, conv1/kernel). (Check whether your GraphDef-interpreting binary is up to date with your GraphDef-generating binary.).
         [[Node: conv1/convolution = Conv2D[T=DT_FLOAT, data_format="NHWC", dilations=[1, 1, 1, 1], padding="VALID", strides=[1, 2, 2, 1], use_cudnn_on_gpu=true, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0"](zeropadding2d_1/Pad, conv1/kernel)]]
2018-02-23 08:32:39.637876: E matmul.cpp:357] Running model failed: Invalid argument: NodeDef mentions attr 'dilations' not in Op<name=Conv2D; signature=input:T, filter:T -> output:T; attr=T:type,allowed=[DT_HALF, DT_FLOAT]; attr=strides:list(int); attr=use_cudnn_on_gpu:bool,default=true; attr=padding:string,allowed=["SAME", "VALID"]; attr=data_format:string,default="NHWC",allowed=["NHWC", "NCHW"]>; NodeDef: conv1/convolution = Conv2D[T=DT_FLOAT, data_format="NHWC", dilations=[1, 1, 1, 1], padding="VALID", strides=[1, 2, 2, 1], use_cudnn_on_gpu=true, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0"](zeropadding2d_1/Pad, conv1/kernel). (Check whether your GraphDef-interpreting binary is up to date with your GraphDef-generating binary.).
         [[Node: conv1/convolution = Conv2D[T=DT_FLOAT, data_format="NHWC", dilations=[1, 1, 1, 1], padding="VALID", strides=[1, 2, 2, 1], use_cudnn_on_gpu=true, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0"](zeropadding2d_1/Pad, conv1/kernel)]]

我正在使用 Windows 10 x64 和使用 CMake 构建的 TensorFlow 和 Visual Studio 2015。

谢谢！

【问题讨论】：

标签： c++ tensorflow

【解决方案1】：

解决方案是将 TensorFlow 更新到更新版本。我使用的版本不支持 Keras 中实现的一些操作。

【讨论】：

【解决方案2】：

我也遇到了同样的问题。这是由于训练和目标系统中不同的 Tensorflow 版本。

首先我认为这可能是因为训练和目标平台操作系统的差异。因为我在 Mac OSX 上训练了模型，但在 Linux 上使用了模型。但后来发现它是由于 TensorFlow 版本差异而发生的。我在 Tensorflow 1.6.0 中训练了模型，但在我的 Linux 服务器上，Tensorflow 版本 1.4.0 可用。我在 Mac 上将 tensorflow 降级到 1.4.0，重新训练模型，它在 Linux 上运行良好。

【讨论】：