使用现有 C++ 程序（不是 Bazel）使用 TensorFlow 训练模型进行预测

【问题标题】：Making predictions with TensorFlow trained model with existing C++ program (not Bazel)使用现有 C++ 程序（不是 Bazel）使用 TensorFlow 训练模型进行预测
【发布时间】：2016-10-15 07:08:03
【问题描述】：

我有一个用 Automake 构建的大型 C++ 程序，将它转换为使用 Bazel 构建系统将是一个非常大的麻烦（考虑到我的时间限制，实际上几乎不可能）。有什么方法可以在我的程序中使用 TensorFlow 训练的模型（深度卷积网络）进行预测（我现在不需要在程序中进行学习，但如果也可以这样做，那就太酷了） ?喜欢使用 TensorFlow 作为库吗？

谢谢！

【问题讨论】：

标签： c++ tensorflow

【解决方案1】：

TensorFlow 在 c_api.h 头文件中导出了一个非常狭窄的 C API。可以通过构建libtensorflow.so 目标来生成库文件。 C API 拥有加载预训练模型并在其上运行推理以进行预测所需的一切。您不需要将您的构建系统转换为 Bazel。您只需使用 Bazel 构建 //tensorflow:libtensorflow.so 目标，并将 libtensorflow.so 和 c_api.h 复制到您认为合适的位置。

【讨论】：

非常感谢！我会试试的。
@kaveman 我可以再请求一个帮助吗？如果你能看看这个new question 并帮助我，我将不胜感激。