接下来是 Python 并发送同一个生成器答案

【问题标题】：Python next and send in same generator接下来是 Python 并发送同一个生成器
【发布时间】：2015-02-22 02:10:07
【问题描述】：

鉴于我对yield 的理解，我写的这个python 的sn-p 的行为并不符合我的预期。也许有人可以启发我。

def printvar():
    yield 3
    data = yield
    print(data)
    data = yield
    print(data)

x = printvar()
print(next(x))
x.send(4)
x.send(5)

我的期望：

3
4
5

我得到了什么：

3
5

谁能解释这种行为？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

有两个问题。一个是通过将生成器推进 3 次，您只能将其推进到最后一个产量，而不是之后的代码。另一个是send 将其值作为 yield 语句的值，其中执行先前暂停，而不是下一个。以下是对所发生情况的分步说明：

您对next 的第一次调用会执行第一个yield 3。
您对send(4) 的下一次调用会导致yield 3 的计算结果为4，但您在printvar 中没有对此进行任何操作，因此该值被丢弃。 .send(4) 还将生成器推进到第一个 data = yield，产生 None。
您对.send(5) 的下一次调用会导致这个第一个data = yield 将数据设置为5，并将生成器推进到最后一个yield，再次产生None。
就是这样。您不再进一步推进生成器，因此执行会在最后一个 yield 处停止，永远不会执行最后一个 print。

使用send 时要记住的一点是，它将值发送到已经产生的地方，而不是发送到接下来要产生的地方。更多解释见this similar question。

【讨论】：

【解决方案2】：

试试这个：

def printvar():
    data = yield 3
    print(data)
    data = yield
    print(data)

x = printvar()
print(next(x))
x.send(4)
x.send(5)

在您的原始代码中，send(4) 无处可去因为 yield 语句没有收集任何东西。

【讨论】：