具有不同项目数的两个量表之间的相关性答案

【问题标题】：correlations between two scales with different number of items具有不同项目数的两个量表之间的相关性
【发布时间】：2017-12-04 07:03:14
【问题描述】：

我试图获得两个李克特量表之间的相关性：“理想”和“批准”。它们包括不同数量的项目。

>names(ideal)
[1] "IDEAL1"       "IDEAL2"       "IDEAL3"       "IDEAL4"       "IDEAL5"      
  "PROMOTIONAL6"
>str(ideal)
'data.frame':   96 obs. of  6 variables:
 $ IDEAL1      : int  4 5 3 5 5 3 2 6 4 3 ...
 $ IDEAL2      : int  3 3 3 3 2 2 3 5 4 3 ...
 $ IDEAL3      : int  4 2 3 4 3 2 4 3 4 3 ...
 $ IDEAL4      : int  4 5 3 4 4 2 3 5 5 3 ...
 $ IDEAL5      : int  3 5 3 4 3 2 4 5 5 3 ...
 $ PROMOTIONAL6: int  3 2 3 2 2 1 4 4 2 4 ...
> names(approval)
[1] "PROMOTIONAL3" "OUGHT2"       "OUGHTTO3"     "OUGHTTO4"    
> str(approval)
'data.frame':   96 obs. of  4 variables:
 $ PROMOTIONAL3: int  4 3 3 4 4 1 4 4 5 5 ...
 $ OUGHT2      : int  5 2 4 5 3 3 5 4 4 3 ...
 $ OUGHTTO3    : int  5 2 3 5 4 5 5 4 2 3 ...
 $ OUGHTTO4    : int  4 2 3 4 3 4 4 4 4 4 ...

我需要单个数量的相关性，而不是变量之间的多个相关性。因此，我将两个数据帧转换为向量，并试图得到一个相关系数：

cor.test(c(as.matrix(ideal)), c(as.matrix(approval)))

但是弹出了这个错误：

Error in cor.test.default(c(as.matrix(ideal)), c(as.matrix(approval))) : 
'x' and 'y' must have the same length

有人可以帮忙吗？非常感谢！

【问题讨论】：

标签： r correlation

【解决方案1】：

我将两个数据帧转换为向量并试图得到一个相关系数

虽然这可能没有多大意义，但这里是一个首发：

ideal <- data.frame(
  IDEAL1 =c(4, 5, 3, 5, 5),
  IDEAL2 = c(3, 3, 3, 3, 2))
approval <- data.frame(
  PROMOTIONAL3 = c(4, 3, 3),
  OUGHT2 = c(5, 2, 4)
)
# data frames to vectors
vec1 <- unlist(ideal)
vec2 <- unlist(approval)
# determine common length
l <- min(length(vec1), length(vec2))
# determine cor coef
cor(vec1[1:l], vec2[1:l])
# [1] -0.09697623

vec1 和vec2 的长度不同，因此我（即您）需要缩短一个。

【讨论】：