Flask 允许分块数据还是使用不同的库？答案

【问题标题】：Flask allow chunked data or use different library?Flask 允许分块数据还是使用不同的库？
【发布时间】：2019-02-05 18:33:12
【问题描述】：

您好，我正在开发一个 python rasa 聊天机器人项目，该项目使用以下代码教程：https://github.com/RasaHQ/rasa_core/issues/119 允许发布对 rasa 框架的调用。我遇到了一个问题，如果 post 调用以块的形式出现，python 将无法接受这一点。有没有办法通过 Flask 接受分块数据，或者你会推荐不同的 webhook 库吗？提前谢谢！

Python：

class SimpleWebBot(HttpInputComponent):
"""A simple web bot that listens on a url and responds."""

def blueprint(self, on_new_message):
    custom_webhook = Blueprint('custom_webhook', __name__)
    CORS(custom_webhook)

    @custom_webhook.route("/webhook", methods=['POST'])
    def receive():
        payload = request.json
        sender_id = payload.get("sender", None)
        text = payload.get("message", None)
        out = CollectingOutputChannel()
        on_new_message(UserMessage(text, out, sender_id))
        responses = [m for _, m in out.messages]
        return jsonify(responses)

【问题讨论】：

蓝图与卡住的请求没有任何关系，它们是将代码组织成模块的方式。请改写你的问题following this guide advises。

标签： python flask rasa-core

【解决方案1】：

在我看来，对输入通道的分块调用没有任何意义。您发送到 Rasa Core 输入通道的有效负载应该非常小。通常它们包括

发件人 ID
一些授权标头
给机器人的用户消息

这应该是几千字节的大小，这使得分块请求的使用效率很低。

【讨论】：