提取 DBN 最后一个隐藏层，Theano，Python

【问题标题】：Extracting DBN last hidden layer, Theano, Python提取 DBN 最后一个隐藏层，Theano，Python
【发布时间】：2016-10-11 16:14:21
【问题描述】：

我是 Theano 的新手，我一直在寻找这个问题大约 2 个月。我正在使用本网站提供的代码：http://deeplearning.net/tutorial/DBN.html

我有一个 4 层的深度信念网络，实际上有 2 个隐藏层。据我所知，这段代码正在对我的数据集进行分类（我必须提供标签）。但我想用这个算法“减少我的输入的维度”。所以我必须提取最后一个隐藏层的神经元的值。但我做不到。

我该怎么做？

提前谢谢你

【问题讨论】：

标签： python theano

【解决方案1】：

DBM 是由多个 RBM 逐层构建的。快速查看提供的链接中的代码，当您在以下模型中提供输入时，您应该查看 DBM 中的附加层并打印该层的输出结果。

    sigmoid_layer = HiddenLayer(rng=numpy_rng,
                                input=layer_input,
                                n_in=input_size,
                                n_out=hidden_layers_sizes[i],
                                activation=T.nnet.sigmoid)

    self.sigmoid_layers.append(sigmoid_layer)

    rbm_layer = RBM(numpy_rng=numpy_rng,
                    theano_rng=theano_rng,
                    input=layer_input,
                    n_visible=input_size,
                    n_hidden=hidden_layers_sizes[i],
                    W=sigmoid_layer.W,
                    hbias=sigmoid_layer.b)

    self.rbm_layers.append(rbm_layer)

【讨论】：