已编译的 cython+numpy 中未定义的 _PyUnicodeUCS4_IsWhitespace

Question

我在 ubuntu 10.04 上工作并使用 cython 编译我的 python 代码。 然后我尝试将我的 2 个二进制文件（一个带有 numpy，一个没有）复制到另一个支持内核的发行版等...我做的唯一不太酷的事情是我使用了该发行版附带的 python (2.6)，然后从我的 ubuntu 复制 numpy 库。

当我执行没有 numpy 的那个时，它可以工作。当我使用'from numpy import ...'执行那个时，我收到一个错误，例如：undefined symbol: _PyUnicodeUCS4_IsWhitespace。 我认为刚刚为 UCS4 编译的 numpy 新 dist 中的 python 版本是 UCS2。但令我惊讶的是，当我使用 numpy 导入执行相同的 python 代码时——作为 python 而不是编译——它可以工作。

所以基本上我可以说，如果我打开“python”并导入 numpy 库，它就可以工作并且我可以使用它们。但如果我使用的是编译版本 - 我会收到 UCS4 错误.. 有什么想法吗？

（新的 dist 不在我的控制范围内，我真的不能在那个 dist 上编译我想要的任何东西）

谢谢。

Answer 1

嗯，它是这样的：
当运行 python 解释器并导入它尝试从 libpython.so 加载的 numpy 库时，符号 Python 被编译（我猜是这样）。这就是它与解释器一起工作的原因。所以对该 unicode 函数的请求不是来自 numpy - 而是来自 Python - 所以它使用它编译的 UCS2 函数（可能）。 但是当运行编译版本时，它再次尝试加载该函数 - 因为它搜索 UCS4 版本而找不到它。..

我做了一个小检查：在 libpython、第一个 dist 和第二个 dist 中的 grep "_PyUnicode" - 不同的是：一个打印 UCS4 函数，另一个打印 UCS2 函数..

所以我想这里的“简单”解决方案是在我的第一个 dist 上编译一个 UCS2 版本的 Python，然后将 Cython 设置为使用 UCS2 编译。我相信这会完成这项工作。