我对音频 DSP 编程感兴趣，但对任何特定语言都不感兴趣。我似乎记得有一个网站有常见 DSP 应用程序（压缩器、限制器等）的配方，但我似乎无法在我的书签或通过 Google 找到它……这里有人知道这样的地方吗？
除此之外，我的数学素养不是很高，但我对算法和逻辑有很强的理解力，以及几种不同语言的工作知识。有哪些适合初学 DSP 程序员的好资源？
谢谢
汤姆
【问题讨论】：
网站是www.MusicDSP.org吗？
这个问题：Recommended books for developing audio/music applications? 列出了一些可能与您相关的书籍。
【讨论】：
我将推荐 MIT Press 的 The Audio Programming Book。很多食谱和示例代码。
【讨论】：
对于一般信号处理，我推荐 MatLab。 MatLab 有你需要的库，良好的文档，它基本上是为这类事情设计的。现在，我还没有将它用于音频信号处理，仅用于传感器数据和一些数据挖掘，但我认为这是一个很好的开始，可以用来熟悉傅里叶变换 + 各种过滤器/窗口之类的东西。
这是离散傅里叶变换的 MatLab 文档——非常好：
【讨论】：
如果您正在寻找：
1. 编程语言：我会推荐 MATLAB 或 Octave。 Octave 是免费的，在各个方面都与 MATLab 几乎相同。如果您打算使用 MATLab，可以查看 MATLab 交换。该站点包含用于解决好问题、音频 DSP 和其他方面的好代码示例。
书籍：一本很好的 DSP 理论入门书籍是Proakis and Manolakis 所著。此外，对于 DSP 的轻松教程，Scientist and Engineer's Guide to DSP 是最好的教程之一。你可以免费下载这本书，在某些地方它实际上就像读一本小说。让您快速了解您在 dsp 中可能遇到的大多数问题，并且只需很少的数学即可非常直观地做到这一点。
应用程序：有大量的应用程序！随着智能手机等功能、处理能力和其他方面的不断提高，曾经由非常强大的计算机保留的密集 DSP 计算现在正在设备本身上完成。一旦你足够熟练，你甚至可以考虑为不同的开源项目做出贡献。
【讨论】：
改编自：Where can I find good tutorials on writing audio DSP filters (lowpass, etc)?
一个好的过滤器食谱是http://www.musicdsp.org/files/Audio-EQ-Cookbook.txt
我还建议学习里昂的了解数字信号处理。不过，我有点偏见，因为我是第二版的审稿人（但我认为第三版最近出版了）。
还可以查看 Digital Audio Signal Processing 和 DAFX:Digital Audio Effects，均由 Udo Zölzer 编写。
【讨论】：
【讨论】：
Python in music 有很多东西，虽然大部分都不强调 DSP。此外，语言标准库的某些部分（例如 itertools）也很方便。
在考虑 Python 可迭代对象而不是考虑分离基于样本和基于块的方法时，实现诸如声明不属于包的一部分的算法（例如限制器、压缩器）可能会更容易手动，这使得直接实时使用算法更容易。 AudioLazy 是一个 Python DSP 包，具有简单的 API，也许它会有所帮助，因为 Z-Transform 滤波器等基本结构直接由它们的方程完成，并且任何 Python 可迭代对象都可以用作音频。也许查看它的代码也会有所帮助。 （披露：我是这个包的作者）
关于一本书，我喜欢DAFx，它非常实用且音频导向。您可以考虑在 Python 中实现那里的算法（MATLAB 代码）。
要更深入地了解 DSP，您应该阅读 Oppenheim 和 Schafer 所著的《离散时间信号处理》一书。
【讨论】：